檢索結果：共8筆資料 檢索策略： "Time series".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="預測"
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汽車銷售需求預測是國家經濟發展的重要議題之一，考量的時間數列模型的變數有汽車銷售量、景氣同時指標、景氣領先指標、原油躉售物價以及工業及服務業平均薪資等等。本研究針對台灣地區汽車新車銷售，使用月份銷售…
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本研究提出了一個新的氣溫預測方法，該方法將學習的方法加入到了[1]中 所提出的二因子時間模糊序列的模型中，並利用氣溫值以及雲密度做為該方法中 的兩個因子。本研究假設了現在的天氣與過去的天氣有一定的相…
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由於台灣屬於海島型態，自然資源有限，但也造就台灣依賴進出口的特性，進出口貿易成了不可或缺的商業行為。因此，隨著台灣經濟的發展，進出口貿易越加頻繁。因此，本研究對於出口貿易值提出了一個三階段預測模型，…
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隨著工業科技時代的演進，德國政府率先各國發佈了未來科技的新趨勢「工業4.0」，「工業4.0」是以推動製造業智慧化轉型為宗旨。而在台灣，行政院將德國所推行的「工業4.0」命名為「生產力4.0」，並在每…
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隨著現今科技演進，在工業 4.0 發展下，人工智慧、大數據分析及雲端運算在智慧工廠中扮演很重要的角色。本研究主要焦點放在應用大數據預測分析於醫療管理中，所謂的大數據是指具有「快速」產生「多變」的「大…
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在這篇論文中，我們提出了利用粒子群優化來解決雜訊影像和預測問題。 首先，提出了一種新的排序型開關中值濾波器（SSMF）可以來針對極端損壞的影像做去除雜訊，同時亦可保留影像細節的部分。在檢測階段，中心…
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全球筆記型電腦銷售需求預測是全球經濟發展的重要議題之一，因為筆記型電腦是由上百種零組件所組合而成，例如液晶面板、電池、CPU、Memory、主機板、機殼、鍵盤、多種IC及零組件等，故其銷售量代表著資…
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在本論文中我們發展了數種混合式粒子群最佳化演算法來解決旅行推銷員問題，流水型工廠排程問題，以及預測問題。實驗結果證明我們所發展的演算法非常有效。 旅行推銷員問題的目的是去找到一條最短路徑，使得推銷員…